AI智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路

  关于大模型的分享和测试已经有很多了，但对于智能体的分析内容则并不多。这篇文章，作者测试了智能体的两个代表性产品：腾讯元器和字节扣子，做简单科普与个人实操经历对比，并附上AI专业解读，一家之言，大家看个乐。

  关于大模型的分享和测试已经有很多了，但对于智能体的分析内容则并不多。这篇文章，作者测试了智能体的两个代表性产品：腾讯元器和字节扣子，做简单科普与个人实操经历对比，并附上AI专业解读，一家之言，大家看个乐。

  这个对比主题其实很不好写，因为智能体生态属于大厂战略布局，往大了写显得泛泛而谈没有干货，写小了显得没有深度。

  本次只做简单科普与个人实操经历对比，并附上AI专业解读，一家之言，大家看个乐（叠甲结束）。

  随着ChatGPT与AI概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体Agent”还有bot和GPTs等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：

  在人工智能和计算机科学领域，”agent”（智能体）和”bot”（机器人）这两个术语经常被用来描述自动化的软件程序，它们都可以执行某些任务或服务。尽管这两个词在日常使用中经常被交替使用，但它们在某些情况下可以有略微不同的含义和侧重点。

  在人工智能和计算机科学领域，”agent”（智能体）和”bot”（机器人）这两个术语经常被用来描述自动化的软件程序，它们都可以执行某些任务或服务。尽管这两个词在日常使用中经常被交替使用，但它们在某些情况下可以有略微不同的含义和侧重点。

  在实际应用中，这两个术语的界限可能非常模糊，很多情况下它们能互换使用，特别是在描述具有一定智能和自动化能力的软件系统时。因此，是否使用”agent”或”bot”有时取决于个人偏好或特定社区的用语习惯。

  在实际应用中，这两个术语的界限可能非常模糊，很多情况下它们能互换使用，特别是在描述具有一定智能和自动化能力的软件系统时。因此，是否使用”agent”或”bot”有时取决于个人偏好或特定社区的用语习惯。

  简单理解就是AI机器人小助手，参照移动网络的话，类似APP应用的概念（我记得GPT刚出的时候，还有人把GPT应用称为GAP），AI大模型是一个技术，而面向用户更好的提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家：

  C端案例：比如社交方向，用户注册之后先捏一个自己的Agent，然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天，两个Agent聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。

  B端案例：如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似APP时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent，类似APP时代专业做APP的。

  国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店，字节Coze扣子上线日，字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”，大多数都用在开发下一代 AI 聊天机器人。

  ，但个人很常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为何需要关注智能体？

  这个观点没找到出处，感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的，相当于你拥有了自己的数字员工，在WaytoAGI的分享上

  （赛博禅心作者）也表达过这个观点，Agent就是你可以不断PUA你的电脑，让它能不能做的更好呀，来实现你制定的目标。这和现实中老板给员工下达任务很像，每个员工有不一样的性格和能力，而下达任务目标时，目标是否清晰以及能否让员工get到很重要，这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解，根据计划去不断尝试完成，并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人，并且你还可以无限PUA它给你干活，这种感觉爽不爽？

  根据搜索出来的结果，字节跳动的AI Bot开发平台「扣子」Coze国内版是在2024年2月1日正式上线日举办的腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布的。

  从上图商店界面能够正常的看到，扣子已经有活动运营了；要建设开发者生态，后续更考验的是两者的开发者运营。

  要谈生态建设，可简单抽象为平台、开发者和使用的人，类似内容平台、内容生产者与内容消费者。

  要看类比的是内容创作还是APP应用商店，国内短视频兴起的红利很大一部分来自于内容制作门槛的降低；而AI能力的加持确实也降低了大部分人制作简单Agent的门槛，不过这里还存在一个GAP，作为生产者需要明白自己想要什么，这是一个思维方法的转变。只有生产者的创新生态起来了，才能让我们消费者用好各种AI应用。

  好的，以上是科普介绍。下面重点讲个人实操案例，分为一个产品使用场景与一个产品研究开发场景。不过在讲个人视角之前，先插入一段专家视角，有请我们的Kimi专家（以下观点来源于Kimi，个人不承担相关责任风险）

  个人应用场景为我要做一个AI访谈，身边有很多做AI的朋友，需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平，故需要搭建一个AI访谈bot；

  第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣，在人挑内容的同时，内容是否也在挑人？每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房（只看到自己圈层或阶层的信息），而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了信息茧房，能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的（几年前做了个类似项目没做起来），所以希望这个bot还有内容推荐的能力。

  针对以上场景，有复杂的实现方案也有简单的方案，简单的方案5分钟就搞定了，而复杂的方案需要仔细考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。

  为了解决AI访谈内容存储入库的问题，需要引入工作流与数据库，而在扣子搭建bot的过程中，实际调试时总有几次没有成功触发工作流，也就导致该访谈记录没有成功存储入库（有解决办法的大佬麻烦告知下）。

  2、当前两个版本的AI访谈助手，扣子版由于加了工作流，表现得更像一个忠于目标的员工，就为完成访谈任务；而元器版表现得更调皮活泼，如图

  回到文章的标题，首先这不是一篇倾向于比较胜负的文章，而是探讨智能体开发的创新之路。

  字节扣子和腾讯元器都是平台，在开发者运营上有几率存在抢夺，对于开发者是利好。

  这一轮AI浪潮大家在聊出海，聊中美市场差异，如硅谷软件SaaS行业与国内的对比，这是市场层面的差异。对比MarTech市场分析，国外很早就培养了良好的数据生态和交易体系。而数据问题是MarTech落地过程的最大阻碍，一方面企业在做数字化转型，一方面国内大平台拥有庞大的数据量，但是各自存在围墙。需要品牌方、供应商与平台之间多一些信任和支持，把这个生态打通。

  “Think different” 是苹果公司在1997年至2002年间使用的广告口号，这个口号与苹果公司的品牌形象紧密相连，代表了其对创新设计和使用者真实的体验的承诺。所谓品牌建设实际上的意思就是真正相信一个理念，自己相信并付诸行动了才能让别人相信。2、信息差与认知提升

  具体到前面说的内容推荐，一是希望解决不同人之间信息差距的问题，还希望解决认知差距的问题。有句俗话说有时候人与人之间的差距比人与狗之间的差距还大。

  AI技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。比如曲凯与张津剑的对谈，一种原因是他们的经历提升了自己的认知；另一方面即使抛开身份，听一个人他的思考他的认知牛不牛X就够了，

  作者：Allen，公众号：XAIR本文由 @Allen 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。

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